关于SOLID原则，我们已经学过单一职责、开闭、里式替换、接口隔离这四个原则。今天，我们再来学习最后一个原则：依赖反转原则。在前面几节课中，我们讲到，单一职责原则和开闭原则的原理比较简单，但是，想要在实践中用好却比较难。而今天我们要讲到的依赖反转原则正好相反。这个原则用起来比较简单，但概念理解起来比较难。比如，下面这几个问题，你看看能否清晰地回答出来：
看了刚刚这些问题，你是不是有点懵？别担心，今天我会带你将这些问题彻底搞个清楚。之后再有人问你，你就能轻松应对。话不多说，现在就让我们带着这些问题，正式开始今天的学习吧！
在讲“依赖反转原则”之前，我们先讲一讲“控制反转”。控制反转的英文翻译是Inversion Of Control，缩写为IOC。此处我要强调一下，如果你是Java工程师的话，暂时别把这个“IOC”跟Spring框架的IOC联系在一起。关于Spring的IOC，我们待会儿还会讲到。
我们先通过一个例子来看一下，什么是控制反转。
public class UserServiceTest {public static boolean doTest() {// ...}public static void main(String[] args) {//这部分逻辑可以放到框架中if (doTest()) {System.out.println("Test succeed.");} else {System.out.println("Test failed.");}}}
在上面的代码中，所有的流程都由程序员来控制。如果我们抽象出一个下面这样一个框架，我们再来看，如何利用框架来实现同样的功能。具体的代码实现如下所示：
public abstract class TestCase {public void run() {if (doTest()) {System.out.println("Test succeed.");} else {System.out.println("Test failed.");}}public abstract boolean doTest();}public class JunitApplication {private static final List<TestCase> testCases = new ArrayList<>();public static void register(TestCase testCase) {testCases.add(testCase);}public static final void main(String[] args) {for (TestCase case: testCases) {case.run();}}
把这个简化版本的测试框架引入到工程中之后，我们只需要在框架预留的扩展点，也就是TestCase类中的doTest()抽象函数中，填充具体的测试代码就可以实现之前的功能了，完全不需要写负责执行流程的main()函数了。 具体的代码如下所示：
public class UserServiceTest extends TestCase {@Overridepublic boolean doTest() {// ...}}// 注册操作还可以通过配置的方式来实现，不需要程序员显示调用register()JunitApplication.register(new UserServiceTest();
刚刚举的这个例子，就是典型的通过框架来实现“控制反转”的例子。框架提供了一个可扩展的代码骨架，用来组装对象、管理整个执行流程。程序员利用框架进行开发的时候，只需要往预留的扩展点上，添加跟自己业务相关的代码，就可以利用框架来驱动整个程序流程的执行。
这里的“控制”指的是对程序执行流程的控制，而“反转”指的是在没有使用框架之前，程序员自己控制整个程序的执行。在使用框架之后，整个程序的执行流程可以通过框架来控制。流程的控制权从程序员“反转”到了框架。
实际上，实现控制反转的方法有很多，除了刚才例子中所示的类似于模板设计模式的方法之外，还有马上要讲到的依赖注入等方法，所以，控制反转并不是一种具体的实现技巧，而是一个比较笼统的设计思想，一般用来指导框架层面的设计。
接下来，我们再来看依赖注入。依赖注入跟控制反转恰恰相反，它是一种具体的编码技巧。依赖注入的英文翻译是Dependency Injection，缩写为DI。对于这个概念，有一个非常形象的说法，那就是：依赖注入是一个标价25美元，实际上只值5美分的概念。也就是说，这个概念听起来很“高大上”，实际上，理解、应用起来非常简单。
那到底什么是依赖注入呢？我们用一句话来概括就是：不通过new()的方式在类内部创建依赖类对象，而是将依赖的类对象在外部创建好之后，通过构造函数、函数参数等方式传递（或注入）给类使用。
我们还是通过一个例子来解释一下。在这个例子中，Notification类负责消息推送，依赖MessageSender类实现推送商品促销、验证码等消息给用户。我们分别用依赖注入和非依赖注入两种方式来实现一下。具体的实现代码如下所示：
// 非依赖注入实现方式public class Notification {private MessageSender messageSender;public Notification() {this.messageSender = new MessageSender(); //此处有点像hardcode}public void sendMessage(String cellphone, String message) {//...省略校验逻辑等...this.messageSender.send(cellphone, message);}}public class MessageSender {public void send(String cellphone, String message) {//....}}// 使用NotificationNotification notification = new Notification();// 依赖注入的实现方式public class Notification {private MessageSender messageSender;// 通过构造函数将messageSender传递进来public Notification(MessageSender messageSender) {this.messageSender = messageSender;}public void sendMessage(String cellphone, String message) {//...省略校验逻辑等...this.messageSender.send(cellphone, message);}}//使用NotificationMessageSender messageSender = new MessageSender();Notification notification = new Notification(messageSender);
通过依赖注入的方式来将依赖的类对象传递进来，这样就提高了代码的扩展性，我们可以灵活地替换依赖的类。这一点在我们之前讲“开闭原则”的时候也提到过。当然，上面代码还有继续优化的空间，我们还可以把MessageSender定义成接口，基于接口而非实现编程。改造后的代码如下所示：
public class Notification {private MessageSender messageSender;public Notification(MessageSender messageSender) {this.messageSender = messageSender;}public void sendMessage(String cellphone, String message) {this.messageSender.send(cellphone, message);}}public interface MessageSender {void send(String cellphone, String message);}// 短信发送类public class SmsSender implements MessageSender {@Overridepublic void send(String cellphone, String message) {//....}}// 站内信发送类public class InboxSender implements MessageSender {@Overridepublic void send(String cellphone, String message) {//....}}//使用NotificationMessageSender messageSender = new SmsSender();Notification notification = new Notification(messageSender);
实际上，你只需要掌握刚刚举的这个例子，就等于完全掌握了依赖注入。尽管依赖注入非常简单，但却非常有用，在后面的章节中，我们会讲到，它是编写可测试性代码最有效的手段。
弄懂了什么是“依赖注入”，我们再来看一下，什么是“依赖注入框架”。我们还是借用刚刚的例子来解释。
在采用依赖注入实现的Notification类中，虽然我们不需要用类似hard code的方式，在类内部通过new来创建MessageSender对象，但是，这个创建对象、组装（或注入）对象的工作仅仅是被移动到了更上层代码而已，还是需要我们程序员自己来实现。具体代码如下所示：
public class Demo {public static final void main(String args[]) {MessageSender sender = new SmsSender(); //创建对象Notification notification = new Notification(sender);//依赖注入notification.sendMessage("13918942177", "短信验证码：2346");}}
在实际的软件开发中，一些项目可能会涉及几十、上百、甚至几百个类，类对象的创建和依赖注入会变得非常复杂。如果这部分工作都是靠程序员自己写代码来完成，容易出错且开发成本也比较高。而对象创建和依赖注入的工作，本身跟具体的业务无关，我们完全可以抽象成框架来自动完成。
你可能已经猜到，这个框架就是“依赖注入框架”。我们只需要通过依赖注入框架提供的扩展点，简单配置一下所有需要创建的类对象、类与类之间的依赖关系，就可以实现由框架来自动创建对象、管理对象的生命周期、依赖注入等原本需要程序员来做的事情。
实际上，现成的依赖注入框架有很多，比如Google Guice、Java Spring、Pico Container、Butterfly Container等。不过，如果你熟悉Java Spring框架，你可能会说，Spring框架自己声称是控制反转容器（Inversion Of Control Container）。
实际上，这两种说法都没错。只是控制反转容器这种表述是一种非常宽泛的描述，DI依赖注入框架的表述更具体、更有针对性。因为我们前面讲到实现控制反转的方式有很多，除了依赖注入，还有模板模式等，而Spring框架的控制反转主要是通过依赖注入来实现的。不过这点区分并不是很明显，也不是很重要，你稍微了解一下就可以了。
前面讲了控制反转、依赖注入、依赖注入框架，现在，我们来讲一讲今天的主角：依赖反转原则。依赖反转原则的英文翻译是Dependency Inversion Principle，缩写为DIP。中文翻译有时候也叫依赖倒置原则。
为了追本溯源，我先给出这条原则最原汁原味的英文描述：
High-level modules shouldn’t depend on low-level modules. Both modules should depend on abstractions. In addition, abstractions shouldn’t depend on details. Details depend on abstractions.
我们将它翻译成中文，大概意思就是：高层模块（high-level modules）不要依赖低层模块（low-level）。高层模块和低层模块应该通过抽象（abstractions）来互相依赖。除此之外，抽象（abstractions）不要依赖具体实现细节（details），具体实现细节（details）依赖抽象（abstractions）。
所谓高层模块和低层模块的划分，简单来说就是，在调用链上，调用者属于高层，被调用者属于低层。在平时的业务代码开发中，高层模块依赖底层模块是没有任何问题的。实际上，这条原则主要还是用来指导框架层面的设计，跟前面讲到的控制反转类似。我们拿Tomcat这个Servlet容器作为例子来解释一下。
Tomcat是运行Java Web应用程序的容器。我们编写的Web应用程序代码只需要部署在Tomcat容器下，便可以被Tomcat容器调用执行。按照之前的划分原则，Tomcat就是高层模块，我们编写的Web应用程序代码就是低层模块。Tomcat和应用程序代码之间并没有直接的依赖关系，两者都依赖同一个“抽象”，也就是Servlet规范。Servlet规范不依赖具体的Tomcat容器和应用程序的实现细节，而Tomcat容器和应用程序依赖Servlet规范。
好了，今天的内容到此就讲完了。我们一块来总结回顾一下，你需要掌握的重点内容。
1.控制反转
实际上，控制反转是一个比较笼统的设计思想，并不是一种具体的实现方法，一般用来指导框架层面的设计。这里所说的“控制”指的是对程序执行流程的控制，而“反转”指的是在没有使用框架之前，程序员自己控制整个程序的执行。在使用框架之后，整个程序的执行流程通过框架来控制。流程的控制权从程序员“反转”给了框架。
2.依赖注入
依赖注入和控制反转恰恰相反，它是一种具体的编码技巧。我们不通过new的方式在类内部创建依赖类的对象，而是将依赖的类对象在外部创建好之后，通过构造函数、函数参数等方式传递（或注入）给类来使用。
3.依赖注入框架
我们通过依赖注入框架提供的扩展点，简单配置一下所有需要的类及其类与类之间依赖关系，就可以实现由框架来自动创建对象、管理对象的生命周期、依赖注入等原本需要程序员来做的事情。
4.依赖反转原则
依赖反转原则也叫作依赖倒置原则。这条原则跟控制反转有点类似，主要用来指导框架层面的设计。高层模块不依赖低层模块，它们共同依赖同一个抽象。抽象不要依赖具体实现细节，具体实现细节依赖抽象。
从Notification这个例子来看，“基于接口而非实现编程”跟“依赖注入”，看起来非常类似，那它俩有什么区别和联系呢？
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