技术与商业案例解读

• 01.课程目录
  • 开篇词 | 突破技术思维，站在商业的角度看问题
  • 001 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
  • 002 | 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
  • 003 | 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
  • 004 | 可视化分析鼻祖Tableau
  • 005 | 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
  • 006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
  • 007 | 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
  • 008 | 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
  • 009 | 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
  • 010 | 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
  • 011 | 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
  • 012 | 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
  • 013 | 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
  • 014 | “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
  • 015 | Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
  • 016 | “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
  • 017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
  • 018 | 亚马逊领导力准则之决策正确
  • 019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚
  • 020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约
  • 021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神
  • 022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能
  • 023 | 亚马逊领导力准则之最高标准
  • 024 | 亚马逊领导力准则之创新简化
  • 025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动
  • 026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识
  • 027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
  • 028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
  • 029 | 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
  • 030 | 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
  • 031 | 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
  • 032 | 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
  • 033 | 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
  • 034 | 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
  • 036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
  • 037 | 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
  • 038 | 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
  • 039 | 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
  • 040 | 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
  • 041 | 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
  • 042 | 透过企业用人之道看企业发展
  • 043 | 办公软件的战斗：开篇
  • 044 | VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
  • 045 | WordStar：第一个字处理软件的故事
  • 046 | 微软：办公软件战场的螳螂
  • 047 | WordPerfect：字处理软件的新秀
  • 048 | Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
  • 049 | 红狮会战：微软的反击
  • 050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
  • 051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新
  • 052 | 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
  • 053 | 异军突起的Slack
  • 054 | 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
  • 055 | 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
  • 056 | 半条命的Dota帝国Valve：半条命
  • 057 | 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
  • 059 | 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
  • 060 | 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
  • 061 | Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
  • 062 | 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
  • 063 | 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
  • 064 | 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
  • 065 | 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
  • 066 | Hadoop三国之魏国Cloudera
  • 067 | Hadoop三国之吴国MapR
  • 068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks
  • 069 | Hadoop及其发行商的未来
  • 070 | 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
  • 071 | 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
  • 072 | 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
  • 073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
  • 074 | 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
  • 075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
  • 076 | 社交公司们的大数据贡献
  • 077 | 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
  • 078 | 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
  • 079 | 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
  • 080 | 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
  • 081 | 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
  • 082 | 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
  • 083 | 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
  • 084 | 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
  • 085 | 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
  • 086 | Palantir：神秘的大数据独角兽
  • 087| Splunk：机器大数据的分析帝国
  • 088 | Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
  • 089 | Powerset：HBase的老东家
  • 090 | Cassandra和DataStax的故事
  • 091 | Databricks之Spark的数据金砖王国
  • 092 | Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
  • 093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司
  • 094 | Imply：基于Druid的大数据分析公司
  • 095 | Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
  • 096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库
  • 097 | TiDB：一个国产新数据库的创业故事
  • 098 | 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
  • 099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
  • 100 | 仁科：被迫再创业的David Duffield
  • 101 | 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国
  • 102 | 仁科：收购和被收购
  • 103 | 仁科的成与败
  • 104 | WorkDay：杜菲尔德复仇记
  • 105 | David Duffield的眼界和成败
  • 106 | 分析企业的两要素：远见和执行力
  • 107 | Zenefits：一个卖保险的创业公司
  • 108 | Glassdoor：让公司信息对个人透明
  • 109 | 从巴顿的创业史看巴顿
  • 110 | 免费还是收费？WinRAR的生意经
  • 111 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）
  • 112 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）
  • 113 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）
  • 114 | 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）
  • 115 | 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生
  • 116 | 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术
  • 117 | 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主
  • 118 | 成也杨致远，败也杨致远
  • 119 | 企业因人成事，领导人很重要
  • 120 | 彼得 · 蒂尔的投资人生
  • 121 | 商业之外的彼得 · 蒂尔
  • 122 | 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起
  • 123 | 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）
  • 124 | 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）
  • 125 | Facebook的黑客精神
  • 126 | Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）
  • 127 | Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）
  • 128 | 赚钱是根本，换CEO也没救
  • 129 | Square：手机POS机和比特币交易
  • 130 | 创意很重要，但不是一切
  • 131 | 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO
  • 132 | Groupon：团购鼻祖的兴衰
  • 133 | 卖掉自己是不是更好
  • 134 | 企业在线存储Box
  • 135 | 个人在线存储 Dropbox
  • 136 | 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场
  • 137 | 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路
  • 138 | 企业不上市为哪般
  • 139 | 微软的综合工程师改革
  • 140 | SaaS先驱Salesforce
  • 141 | 太超前好不好
  • 142 | Sun：太阳的升起
  • 143 | Sun：太阳的陨落
  • 144 | 看错敌人多可怕
  • 145 | SAP的HANA战略（上）
  • 146 | SAP的HANA战略（下）
  • 147 | 成功的忽悠 + 成功的执行 = 成功的产品
  • 148 | SQL Server发展史
  • 149 | 眼光决定一切
  • 150 | Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰
  • 151 | 无敌不可以肆意妄为
  • 152 | Reddit：天涯论坛美国版
  • 153 | Hacker News：创业社交两不误
  • 154 | Y Combinator：孵化器还是培训班？
  • 155 | 创业公司进孵化器真的值得吗？
  • 156 | Paul Graham：硅谷创业教父
  • 157 | Zynga：发家从农场开始
  • 158 | 论Zynga的倒台
  • 159 | 企业分析要求综合素质
  • 结束语 | 积跬步，而终至千里
  • 一键直达 | 系列解读文章回顾
  • 新书首发丨《大数据浪潮之巅》
  • 结课测试 | 这些技术与商业的知识你都掌握了吗？