高并发系统设计40问

• 01.开篇词
  • 开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计？
• 02.基础篇
  • 01 | 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
  • 02 | 架构分层：我们为什么一定要这么做？
  • 03 | 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
  • 04 | 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
  • 05 | 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
  • 06 | 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
• 03.演进篇·数据库篇
  • 07 | 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
  • 08 | 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
  • 09 | 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
  • 10 | 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
  • 11 | NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
• 04.演进篇·缓存篇
  • 12 | 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
  • 13 | 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
  • 14 | 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
  • 15 | 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
  • 16 | CDN：静态资源如何加速？
  • 加餐 | 数据的迁移应该如何做？
• 05.演进篇·消息队列篇
  • 17 | 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
  • 18 | 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
  • 19 | 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
  • 20 | 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？
  • 用户故事 | 从“心”出发，我还有无数个可能
  • 期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测
• 06.演进篇·分布式服务篇
  • 21 | 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
  • 22 | 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？
  • 23 | RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
  • 24 | 注册中心：分布式系统如何寻址？
  • 25 | 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
  • 26 | 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
  • 27 | API网关：系统的门面要如何做呢？
  • 28 | 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
  • 29 | Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
• 07.演进篇·维护篇
  • 30 | 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
  • 31 | 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
  • 32 | 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
  • 33 | 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
  • 34 | 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
  • 35 | 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
  • 36 | 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？
• 08.实战篇
  • 37 | 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
  • 38 | 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
  • 39 | 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
  • 40 | 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
• 09.结束语
  • 结束语 | 学不可以已
  • 结课问卷获奖用户名单
  • 春节特别策划 | 高并发下如何发现和排查问题？
  • 春节特别策划 | 我们如何准备抵抗流量峰值？
• 10.结课测试
  • 结课测试 | 高并发系统设计的相关知识，你都掌握了吗？