检索技术核心20讲

• 01.课前必学
  • 开篇词 | 学会检索，快人一步！
  • 导读 | 三步走策略，轻松搞定检索！
• 02.基础技术篇
  • 01 | 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
  • 02 | 非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
  • 03 | 哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？
  • 04 | 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？
  • 05 | 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？
  • 测一测 | 检索算法基础，你掌握了多少？
  • 特别加餐 | 倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？
  • 特别加餐 | 倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？
• 03.进阶实战篇
  • 06 | 数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？
  • 07 | NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？
  • 08 | 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
  • 09 | 索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
  • 10 | 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
  • 11｜精准Top K检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？
  • 12 | 非精准Top K检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？
  • 13 | 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？
  • 14 | 空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？
  • 15 | 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？
  • 16 | 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？
  • 特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
  • 测一测 | 高性能检索系统的实战知识，你掌握了多少？
• 04.系统案例篇
  • 17 | 存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想
  • 18 | 搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？
  • 19 | 广告系统：广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息？
  • 20 | 推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？
• 05.结束语
  • 结束语 | 成长和进化，技术如此，我们亦如此
  • 结课测试 | 这些检索知识，你都掌握了吗？