多线程设计模式是前人解决并发问题的经验总结,当我们试图解决一个并发问题时,首选方案往往是使用匹配的设计模式,这样能避免走弯路。同时,由于大家都熟悉设计模式,所以使用设计模式还能提升方案和代码的可理解性。
在这个模块,我们总共介绍了9种常见的多线程设计模式。下面我们就对这9种设计模式做个分类和总结,同时也对前面各章的课后思考题做个答疑。
Immutability模式、Copy-on-Write模式和线程本地存储模式本质上都是为了避免共享,只是实现手段不同而已。这3种设计模式的实现都很简单,但是实现过程中有些细节还是需要格外注意的。例如,使用Immutability模式需要注意对象属性的不可变性,使用Copy-on-Write模式需要注意性能问题,使用线程本地存储模式需要注意异步执行问题。所以,每篇文章最后我设置的课后思考题的目的就是提醒你注意这些细节。
《28 | Immutability模式:如何利用不变性解决并发问题?》的课后思考题是讨论Account这个类是不是具备不可变性。这个类初看上去属于不可变对象的中规中矩实现,而实质上这个实现是有问题的,原因在于StringBuffer不同于String,StringBuffer不具备不可变性,通过getUser()方法获取user之后,是可以修改user的。一个简单的解决方案是让getUser()方法返回String对象。
public final class Account{private finalStringBuffer user;public Account(String user){this.user =new StringBuffer(user);}//返回的StringBuffer并不具备不可变性public StringBuffer getUser(){return this.user;}public String toString(){return "user"+user;}}
《29 | Copy-on-Write模式:不是延时策略的COW》的课后思考题是讨论Java SDK中为什么没有提供 CopyOnWriteLinkedList。这是一个开放性的问题,没有标准答案,但是性能问题一定是其中一个很重要的原因,毕竟完整地复制LinkedList性能开销太大了。
《30 | 线程本地存储模式:没有共享,就没有伤害》的课后思考题是在异步场景中,是否可以使用 Spring 的事务管理器。答案显然是不能的,Spring 使用 ThreadLocal 来传递事务信息,因此这个事务信息是不能跨线程共享的。实际工作中有很多类库都是用 ThreadLocal 传递上下文信息的,这种场景下如果有异步操作,一定要注意上下文信息是不能跨线程共享的。
Guarded Suspension模式和Balking模式都可以简单地理解为“多线程版本的if”,但它们的区别在于前者会等待if条件变为真,而后者则不需要等待。
Guarded Suspension模式的经典实现是使用管程,很多初学者会简单地用线程sleep的方式实现,比如《31 | Guarded Suspension模式:等待唤醒机制的规范实现》的思考题就是用线程sleep方式实现的。但不推荐你使用这种方式,最重要的原因是性能,如果sleep的时间太长,会影响响应时间;sleep的时间太短,会导致线程频繁地被唤醒,消耗系统资源。
同时,示例代码的实现也有问题:由于obj不是volatile变量,所以即便obj被设置了正确的值,执行 while(!p.test(obj))
的线程也有可能看不到,从而导致更长时间的sleep。
//获取受保护对象T get(Predicate<T> p) {try {//obj的可见性无法保证while(!p.test(obj)){TimeUnit.SECONDS.sleep(timeout);}}catch(InterruptedException e){throw new RuntimeException(e);}//返回非空的受保护对象return obj;}//事件通知方法void onChanged(T obj) {this.obj = obj;}
实现Balking模式最容易忽视的就是竞态条件问题。比如,《32 | Balking模式:再谈线程安全的单例模式》的思考题就存在竞态条件问题。因此,在多线程场景中使用if语句时,一定要多问自己一遍:是否存在竞态条件。
class Test{volatile boolean inited = false;int count = 0;void init(){//存在竞态条件if(inited){return;}//有可能多个线程执行到这里inited = true;//计算count的值count = calc();}}
Thread-Per-Message模式、Worker Thread模式和生产者-消费者模式是三种最简单实用的多线程分工方法。虽说简单,但也还是有许多细节需要你多加小心和注意。
Thread-Per-Message模式在实现的时候需要注意是否存在线程的频繁创建、销毁以及是否可能导致OOM。在《33 | Thread-Per-Message模式:最简单实用的分工方法》文章中,最后的思考题就是关于如何快速解决OOM问题的。在高并发场景中,最简单的办法其实是限流。当然,限流方案也并不局限于解决Thread-Per-Message模式中的OOM问题。
Worker Thread模式的实现,需要注意潜在的线程死锁问题。《34 | Worker Thread模式:如何避免重复创建线程?》思考题中的示例代码就存在线程死锁。有名叫vector的同学关于这道思考题的留言,我觉得描述得很贴切和形象:“工厂里只有一个工人,他的工作就是同步地等待工厂里其他人给他提供东西,然而并没有其他人,他将等到天荒地老,海枯石烂!”因此,共享线程池虽然能够提供线程池的使用效率,但一定要保证一个前提,那就是:任务之间没有依赖关系。
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();//提交主任务pool.submit(() -> {try {//提交子任务并等待其完成,//会导致线程死锁String qq=pool.submit(()->"QQ").get();System.out.println(qq);} catch (Exception e) {}});
Java线程池本身就是一种生产者-消费者模式的实现,所以大部分场景你都不需要自己实现,直接使用Java的线程池就可以了。但若能自己灵活地实现生产者-消费者模式会更好,比如可以实现批量执行和分阶段提交,不过这过程中还需要注意如何优雅地终止线程,《36 | 生产者-消费者模式:用流水线思想提高效率》的思考题就是关于此的。
如何优雅地终止线程?我们在《35 | 两阶段终止模式:如何优雅地终止线程?》有过详细介绍,两阶段终止模式是一种通用的解决方案。但其实终止生产者-消费者服务还有一种更简单的方案,叫做**“毒丸”对象**。《Java并发编程实战》第7章的7.2.3节对“毒丸”对象有过详细的介绍。简单来讲,“毒丸”对象是生产者生产的一条特殊任务,然后当消费者线程读到“毒丸”对象时,会立即终止自身的执行。
下面是用“毒丸”对象终止写日志线程的具体实现,整体的实现过程还是很简单的:类Logger中声明了一个“毒丸”对象poisonPill ,当消费者线程从阻塞队列bq中取出一条LogMsg后,先判断是否是“毒丸”对象,如果是,则break while循环,从而终止自己的执行。
class Logger {//用于终止日志执行的“毒丸”final LogMsg poisonPill =new LogMsg(LEVEL.ERROR, "");//任务队列final BlockingQueue<LogMsg> bq= new BlockingQueue<>();//只需要一个线程写日志ExecutorService es =Executors.newFixedThreadPool(1);//启动写日志线程void start(){File file=File.createTempFile("foo", ".log");final FileWriter writer=new FileWriter(file);this.es.execute(()->{try {while (true) {LogMsg log = bq.poll(5, TimeUnit.SECONDS);//如果是“毒丸”,终止执行if(poisonPill.equals(logMsg)){break;}//省略执行逻辑}} catch(Exception e){} finally {try {writer.flush();writer.close();}catch(IOException e){}}});}//终止写日志线程public void stop() {//将“毒丸”对象加入阻塞队列bq.add(poisonPill);es.shutdown();}}
到今天为止,“并发设计模式”模块就告一段落了,多线程的设计模式当然不止我们提到的这9种,不过这里提到的这9种设计模式一定是最简单实用的。如果感兴趣,你也可以结合《图解Java多线程设计模式》这本书来深入学习这个模块,这是一本不错的并发编程入门书籍,虽然重点是讲解设计模式,但是也详细讲解了设计模式中涉及到的方方面面的基础知识,而且深入浅出,非常推荐入门的同学认真学习一下。
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