虽然在Java语言中创建线程看上去就像创建一个对象一样简单，只需要new Thread()就可以了，但实际上创建线程远不是创建一个对象那么简单。创建对象，仅仅是在JVM的堆里分配一块内存而已；而创建一个线程，却需要调用操作系统内核的API，然后操作系统要为线程分配一系列的资源，这个成本就很高了，所以线程是一个重量级的对象，应该避免频繁创建和销毁。
那如何避免呢？应对方案估计你已经知道了，那就是线程池。
线程池的需求是如此普遍，所以Java SDK并发包自然也少不了它。但是很多人在初次接触并发包里线程池相关的工具类时，多少会都有点蒙，不知道该从哪里入手，我觉得根本原因在于线程池和一般意义上的池化资源是不同的。一般意义上的池化资源，都是下面这样，当你需要资源的时候就调用acquire()方法来申请资源，用完之后就调用release()释放资源。若你带着这个固有模型来看并发包里线程池相关的工具类时，会很遗憾地发现它们完全匹配不上，Java提供的线程池里面压根就没有申请线程和释放线程的方法。
class XXXPool{// 获取池化资源XXX acquire() {}// 释放池化资源void release(XXX x){}}
为什么线程池没有采用一般意义上池化资源的设计方法呢？如果线程池采用一般意义上池化资源的设计方法，应该是下面示例代码这样。你可以来思考一下，假设我们获取到一个空闲线程T1，然后该如何使用T1呢？你期望的可能是这样：通过调用T1的execute()方法，传入一个Runnable对象来执行具体业务逻辑，就像通过构造函数Thread(Runnable target)创建线程一样。可惜的是，你翻遍Thread对象的所有方法，都不存在类似execute(Runnable target)这样的公共方法。
//采用一般意义上池化资源的设计方法class ThreadPool{// 获取空闲线程Thread acquire() {}// 释放线程void release(Thread t){}}//期望的使用ThreadPool pool；Thread T1=pool.acquire();//传入Runnable对象T1.execute(()->{//具体业务逻辑......});
所以，线程池的设计，没有办法直接采用一般意义上池化资源的设计方法。那线程池该如何设计呢？目前业界线程池的设计，普遍采用的都是生产者-消费者模式。线程池的使用方是生产者，线程池本身是消费者。在下面的示例代码中，我们创建了一个非常简单的线程池MyThreadPool，你可以通过它来理解线程池的工作原理。
//简化的线程池，仅用来说明工作原理class MyThreadPool{//利用阻塞队列实现生产者-消费者模式BlockingQueue<Runnable> workQueue;//保存内部工作线程List<WorkerThread> threads= new ArrayList<>();// 构造方法MyThreadPool(int poolSize,BlockingQueue<Runnable> workQueue){this.workQueue = workQueue;// 创建工作线程for(int idx=0; idx<poolSize; idx++){WorkerThread work = new WorkerThread();work.start();threads.add(work);}}// 提交任务void execute(Runnable command){workQueue.put(command);}// 工作线程负责消费任务，并执行任务class WorkerThread extends Thread{public void run() {//循环取任务并执行while(true){ ①Runnable task = workQueue.take();task.run();}}}}/** 下面是使用示例 **/// 创建有界阻塞队列BlockingQueue<Runnable> workQueue =new LinkedBlockingQueue<>(2);// 创建线程池MyThreadPool pool = new MyThreadPool(10, workQueue);// 提交任务pool.execute(()->{System.out.println("hello");});
在MyThreadPool的内部，我们维护了一个阻塞队列workQueue和一组工作线程，工作线程的个数由构造函数中的poolSize来指定。用户通过调用execute()方法来提交Runnable任务，execute()方法的内部实现仅仅是将任务加入到workQueue中。MyThreadPool内部维护的工作线程会消费workQueue中的任务并执行任务，相关的代码就是代码①处的while循环。线程池主要的工作原理就这些，是不是还挺简单的？
Java并发包里提供的线程池，远比我们上面的示例代码强大得多，当然也复杂得多。Java提供的线程池相关的工具类中，最核心的是ThreadPoolExecutor，通过名字你也能看出来，它强调的是Executor，而不是一般意义上的池化资源。
ThreadPoolExecutor的构造函数非常复杂，如下面代码所示，这个最完备的构造函数有7个参数。
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)
下面我们一一介绍这些参数的意义，你可以把线程池类比为一个项目组，而线程就是项目组的成员。
keepAliveTime & unit这么久，而且线程池的线程数大于 corePoolSize ，那么这个空闲的线程就要被回收了。Java在1.6版本还增加了 allowCoreThreadTimeOut(boolean value) 方法，它可以让所有线程都支持超时，这意味着如果项目很闲，就会将项目组的成员都撤走。
考虑到ThreadPoolExecutor的构造函数实在是有些复杂，所以Java并发包里提供了一个线程池的静态工厂类Executors，利用Executors你可以快速创建线程池。不过目前大厂的编码规范中基本上都不建议使用Executors了，所以这里我就不再花篇幅介绍了。
不建议使用Executors的最重要的原因是：Executors提供的很多方法默认使用的都是无界的LinkedBlockingQueue，高负载情境下，无界队列很容易导致OOM，而OOM会导致所有请求都无法处理，这是致命问题。所以强烈建议使用有界队列。
使用有界队列，当任务过多时，线程池会触发执行拒绝策略，线程池默认的拒绝策略会throw RejectedExecutionException 这是个运行时异常，对于运行时异常编译器并不强制catch它，所以开发人员很容易忽略。因此默认拒绝策略要慎重使用。如果线程池处理的任务非常重要，建议自定义自己的拒绝策略；并且在实际工作中，自定义的拒绝策略往往和降级策略配合使用。
使用线程池，还要注意异常处理的问题，例如通过ThreadPoolExecutor对象的execute()方法提交任务时，如果任务在执行的过程中出现运行时异常，会导致执行任务的线程终止；不过，最致命的是任务虽然异常了，但是你却获取不到任何通知，这会让你误以为任务都执行得很正常。虽然线程池提供了很多用于异常处理的方法，但是最稳妥和简单的方案还是捕获所有异常并按需处理，你可以参考下面的示例代码。
try {//业务逻辑} catch (RuntimeException x) {//按需处理} catch (Throwable x) {//按需处理}
线程池在Java并发编程领域非常重要，很多大厂的编码规范都要求必须通过线程池来管理线程。线程池和普通的池化资源有很大不同，线程池实际上是生产者-消费者模式的一种实现，理解生产者-消费者模式是理解线程池的关键所在。
创建线程池设置合适的线程数非常重要，这部分内容，你可以参考《10 | Java线程（中）：创建多少线程才是合适的？》的内容。另外《Java并发编程实战》的第7章《取消与关闭》的7.3节“处理非正常的线程终止” 详细介绍了异常处理的方案，第8章《线程池的使用》对线程池的使用也有更深入的介绍，如果你感兴趣或有需要的话，建议你仔细阅读。
使用线程池，默认情况下创建的线程名字都类似pool-1-thread-2这样，没有业务含义。而很多情况下为了便于诊断问题，都需要给线程赋予一个有意义的名字，那你知道有哪些办法可以给线程池里的线程指定名字吗？
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