11｜高性能优化：物理机极致优化

你好，我是志东，欢迎和我一起从零打造秒杀系统。

经过前面章节的学习，咱们逻辑代码层面的优化，基本都已经差不多了。这个时候，再制约系统性能的，往往是些逻辑代码之外的因素了，这些我们可能很少接触，但却非常重要。

所以今天我们将学习一下物理机相关的优化思路，以及部署在物理机上的Nginx的配置优化。同时说明一下，以下的优化都是在Linux平台下的优化方式，在其他平台的话，部分优化可能不支持。

物理机优化

以下优化，在搭建生产环境时，你可以协同运维部门的同事一起完成，你可以将优化的思路告诉他们，由他们来完成操作会更加合适。

CPU模式的优化

所谓CPU模式的调整，就是调整CPU的工作频率，使其呈现出不同的性能表现，以满足特定的业务使用场景。我们一般使用的Linux系统，也都有多种模式可供选择，像PowerSave、OnDemand、Interactive、Performance等，每个模式的调频方式都不同。

因为考虑到秒杀业务的特殊性，并且有时候活动非常的火热，但过段时间可能就降温了些，所以我们采用的模式也不相同。

像大促期间或者某段时间部分商品持续大力度营销，这时的活动非常火热，流量也高，所以我们需要将CPU模式调整成Performance，即高性能模式。这时CPU一直处于超频状态，当然这种状态也是比较耗电的，但是为了更好地开展活动，还是需要打开的。

而当活动处于日常化时，此时流量较大促有很大差异，并且每天的流量相对稳定，这时候我们就可以将CPU模式切回成PowerSave模式，即节能模式，或者是切回系统的默认模式OnDemand。这样的话，可以兼顾性能与资源开销，高性价比地支持秒杀活动。

网卡中断优化

那调完了CPU，另一个需要优化的点就是网卡中断了。

“中断”是机器硬件与CPU交互的一种方式，即硬件告诉CPU有事情要处理了。而网卡中断，就是机器网卡告诉CPU要处理网络数据了。

前面我们就有说过秒杀的瞬时流量非常高，带来的问题就是一下子会有非常多的网络请求进来。网卡在收到网络信号后，会通知CPU来处理，这时如果我们没有调整过相关配置，那么很有可能处理网卡中断的CPU都集中在一个核上。

如果这个时候该CPU也在承担处理应用进程的任务，那么就有可能出现单核CPU飙升的问题，同时网络数据的处理也会受到影响，导致大量TCP重传现象的发生。所以这个时候，我们要做的就是合理分配多核CPU资源，专门拿出一个核来处理网卡中断。

操作的过程大致可以分成3步：

查看在流量高峰时，是否处理网卡中断的工作都集中在同一个核上；
找到网卡中断的IRQ（硬件设备的一个编号，让CPU知道是哪个硬件的中断信号）；
将网卡的IRQ与一个特定的CPU核进行绑定。

我们这么做的目的，其实就是在多核CPU下，让一个进程在某个给定的CPU上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器。这样做的好处就是：一方面可以减少CPU调度产生的开销；另一方面可以提高每个CPU核的缓存命中率。

同样地，如果我们的Nginx服务和我们的Redis也安装在同一台物理机上，那么我们也可以将Redis进程以及Nginx进程分别绑定到不同的核上。比如我们有16核，那这个时候，我们可以将其中的10核绑定Nginx进程，2核用来绑定Redis实例，1核用来绑定处理网卡中断，剩下的可以选择再开Nginx实例或者给其他进程使用，这样每个核都可以专注处理自己的进程任务，不用切换拷贝内存等，从而大大提高了整体的服务响应性能。

以上Redis的绑核操作可以通过taskset来完成，而Nginx的绑核则可以通过Nginx的配置来直接绑定。那么接下来我们就一起看下Nginx配置方面的优化点。

Nginx配置优化

前面在介绍Nginx的时候，我有给你展示过这张Nginx配置的模块结构图，每个模块都可以做相应的配置。

下面我们就按照顺序，依次介绍下各模块中重要配置的优化方式，并在最后附上一个最终建议优化配置。

全局模块配置

首先是全局模块配置 worker_processes，即用来处理网络请求的工作进程数。这个配置参数的设置非常关键，它直接会影响到整个Nginx服务的吞吐量，设置小了，发挥不了服务器的硬件水平，设置过大，还会起到反效果。

那设置多少合适呢？这个就要看我们机器的硬件配置了，我们建议工作进程数和CPU核数保持一致，这是种比较理想的状态。但就像上面提到的，如果机器上还部署了其他应用，像Redis实例等，那这个时候就要考虑到其他应用对CPU资源的占用，并且需要结合绑核操作，尽量让一个CPU核能专门处理一个工作进程。所以我们下面结合绑核配置一起看下。

**worker_cpu_affinity：**绑核的目的，上面也已经介绍过了。当我们了解了机器的配置，以及部署在机器的应用以后，我们就可以合理地分配CPU资源，以4核CPU绑核为例，其绑定语法如下：

worker_cpu_affinity   0001 0010 0100 1000;

针对语法的说明可参考下图：

通过合理地设置工作进程，并将工作进程与CPU一一绑定，可以有效利用机器资源，提高服务的吐吞量与整体响应性能。

那说到吞吐量呢，还得介绍一个关键的配置参数，即工作进程可以打开的最大文件描述符数量，其配置指令为worker_rlimit_nofile。

**worker_rlimit_nofile：**我们都知道网络通信的底层是通过socket来建立连接的，而每一个socket又会打开一个文件描述符，所以文件描述符的数量设置会影响服务器处理网络连接的上限。如果设置过小，那么超过文件描述符数量的连接都会被直接返回。而该配置又和单个工作进程可以建立的最大连接数量息息相关，所以我们和下面的worker_ connections一起说下。

events模块配置

worker_ connections指令是在events模块配置中使用的。

**worker_connections：**刚上面提到，单个工作进程可以建立的最大连接数量是受worker_rlimit_nofile配置限制的，理论上该值的设置应等于最大文件描述符数量除以工作进程数，但因为工作进程处理请求并不是均匀的，所以将该值的设置只要小于等于最大文件描述符数量即可。一般在线上使用时，我们会将这两个的配置值都设置为65535。

那既然说到event模块的配置，那我们就再说几个其他的常用配置。

**accept_mutex：**这个指令是用来配置工作进程接受新连接的方式。如果开启，那么工作进程会轮流接受新的连接，即采用互斥锁的方式。否则的话，当有新连接进来之后，所有的工作进程都会被唤醒，但只有一个可以接受新连接并处理。其他进程如果没有连接处理，则过段时间会继续进入等待状态，而这个时间段内对CPU资源是有消耗的。由此可见，如果我们流量较小时，建议打开，相反，则建议关闭。如果该配置启用，那么最好也设置一下以下配置。

**accept_mutex_delay：**该指令是配合accept_mutex来使用，是设置工作进程取得互斥锁后接受新连接的超时时间。超过设置时间，其他进程将可以获得互斥锁，这样可以防止上个进程拿到锁后一直不释放，导致处理请求受阻。

HTTP模块配置

那events配置模块差不多就这些了，下面我们开始介绍HTTP模块的配置。这块都是关于HTTP请求处理相关的设置，比较多，我们这里会总结出一些针对秒杀场景的常用优化项。

sendfile：这个是操作系统用来优化文件传输提供的一个函数。

正常的文件传输，读时需要将数据文件从硬盘拷到内核空间，再从内核空间拷贝到用户空间，写时再依次拷贝出，同时也伴随着上下文的切换。

而sendfile的做法是省略掉了内核空间和用户空间的拷贝以及上下文切换操作，这也叫做零拷贝，节省资源的同时提高了效率，具体如下图所示：

因为秒杀有文件传输的场景，所以建议打开这个配置（通过upstream的文件传输，是不受该配置影响的）。打开该配置后，就可以继续使用另一个指令tcp_nopush了。

tcp_nopush：该配置只有在打开sendfile配置的情况下才能生效。

简单来说，该配置是关于TCP传输的配置。如果打开了nopush，那么在Nginx响应客户端请求时，会优化响应数据包的发送模式，即将多个较小的数据包合并发送，就像响应头和响应体。这样做的好处是可以减少网络拥堵，优化网络传输，当然也会牺牲稍许实时性的体验。

那么说到这，就不得不说下另一个关于TCP传输的配置了。

tcp_nodelay：顾名思义，如果开启，就是用来降低网络延时的。

其做法和上面的tcp_nopush相反，追求数据包的实时传输，对于秒杀这种网络负载较高的场景，一般不推荐打开，并且该配置只在长连接条件下才能生效，而秒杀结算页的HTTP请求一般都使用短连接（这里以及下文提到的长、短连接，都是指TCP层面的）。那在Nginx上也可以通过指令来配置客户端的连接处理方式，即keepalive_timeout。

keepalive_timeout：一般HTTP请求是要使用长连接还是短连接，需要客户端和服务端都支持。

客户端在使用HTTP1.1之后的协议版本，默认都是长连接，如下图所示：

协议版本是HTTP2.0的话，如果没有特殊配置，请求头里会有keep-alive的设置。但我们可以在Nginx通过配置空闲连接的存活时间为0，来关闭长连接，使其变成短连接。效果如下：

我们知道Nginx要连接的不仅有客户端，还有下游的Web服务。那针对上游客户端以及下游服务端，采用的连接方式会有什么不同呢？我们看下这张图：

Nginx之所以针对客户端采用短连接，是因为客户端数量太多了，且交互不频繁。如果都用长连接，那么很快服务端连接将会被占完。

但对于下游，Nginx相对就成了客户端了，其数量只有几台到几十台之间不等，且与后端Tomcat交互是十分频繁的，如果不停地创建连接，将会造成非常大的性能损耗，所以最好采用长连接的方式。长连接配置的方式，就放到最后的汇总配置里了。

最后再说几个与下游Web服务相关的超时配置。

它们分别是proxy_connect_timeout、proxy_send_timeout、proxy_read_timeout，即连接建立超时时间、发送请求超时时间、读取响应超时时间。

如果不合理设置这些超时时间，就会因为各种网络状况导致Nginx与Web服务之间数据传输受阻，客户端将会一直等待，体验极差。所以我们需要根据接口的正常响应时间，设置一个合理的超时时间，等待超过超时配置，再将返回提示给到用户。具体的设置我也放到汇总配置里了。

总结

这节课我们介绍了物理机与Nginx相关配置的优化，优化的方向无非是对内存、CPU、IO（磁盘IO和网络IO）的优化。

所以对于物理机，我们主要从调整CPU的工作模式来入手，根据不同的秒杀业务场景，我们切换不同的工作模式。像大促期间或者活动非常火热时，我们将CPU模式切换成高性能模式，以得到更好的响应性能，当然代价就是耗电增加；如果活动比较平稳，我们可以考虑切换成省电模式，这样可以节约成本。

另外在秒杀高峰期间，网络负载重，TCP重传现象频发，我们也做了针对性的措施，即通过绑定专门CPU来处理网卡中断。当然绑核的操作不只可以针对网卡中断，还可以绑定Nginx进程以及部署的其他应用服务。这么做的目的，一方面是为了减少CPU调度产生的开销，另一方面也可以提高每个CPU核的缓存命中率。

之后我们又讲到了Nginx的优化，分别针对客户端以及下游服务端，从网络的连接、传输、超时等方面做了不同的配置讲解。具体的Nginx优化配置你可以参考以下示例。

nginx.conf配置如下：

#工作进程：根据CPU核数以及机器实际部署项目来定，建议小于等于实际可使用CPU核数
    worker_processes 2;
    
    #绑核：MacOS不支持。
    #worker_cpu_affinity   01 10;
    
    #工作进程可打开的最大文件描述符数量，建议65535
    worker_rlimit_nofile 65535;
    
    #日志：路径与打印级别
    error_log logs/error.log error;
    
    
    
    events {
        #指定处理连接的方法，可以不设置，默认会根据平台选最高效的方法，比如Linux是epoll
        #use epoll;
        #一个工作进程的最大连接数：默认512，建议小于等于worker_rlimit_nofile
        worker_connections 65535;
        #工作进程接受请求互斥，默认值off,如果流量较低，可以设置为on
        #accept_mutex off;
        #accept_mutex_delay 50ms;
    }
    
    http {
            #关闭非延时设置
            tcp_nodelay  off;
            #优化文件传输效率
            sendfile     on;
            #降低网络堵塞
            tcp_nopush   on;
    
            #与客户端使用短连接
            keepalive_timeout  0;
            #与下游服务使用长连接,指定HTTP协议版本，并清除header中的Connection，默认是close
            proxy_http_version 1.1;
            proxy_set_header Connection "";
    
            #将客户端IP放在header里传给下游，不然下游获取不到客户端真实IP
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    
            #与下游服务的连接建立超时时间
            proxy_connect_timeout 500ms;
            #向下游服务发送数据超时时间
            proxy_send_timeout 500ms;
            #从下游服务拿到响应结果的超时时间（可以简单理解成Nginx多长时间内，拿不到响应结果，就算超时），
            #这个根据每个接口的响应性能不同，可以在每个location单独设置
            proxy_read_timeout 3000ms;
            
            #开启响应结果的压缩
            gzip on;
            #压缩的最小长度，小于该配置的不压缩
            gzip_min_length  1k;
            #执行压缩的缓存区数量以及大小，可以使用默认配置，根据平台自动变化
            #gzip_buffers     4 8k;
            #执行压缩的HTTP请求的最低协议版本，可以不设置，默认就是1.1
            #gzip_http_version 1.1; 
            #哪些响应类型，会执行压缩，如果静态资源放到CDN了，那这里只要配置文本和html即可
            gzip_types      text/plain;
    
             
            #acccess_log的日志格式
            log_format  access  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status '
                '"$upstream_addr" "$upstream_status" "$upstream_response_time" userId:"$user_id"';
    
            #加载lua文件
            lua_package_path "/Users/~/Documents/seckillproject/demo-nginx/lua/?.lua;;";
            #导入其他文件
            include /Users/~/Documents/seckillproject/demo-nginx/domain/domain.com;
            include /Users/~/Documents/seckillproject/demo-nginx/domain/internal.com;
            include /Users/~/Documents/seckillproject/demo-nginx/config/upstream.conf;
            include /Users/~/Documents/seckillproject/demo-nginx/config/common.conf;
    }

当然，今天说到的这些优化方向和优化点，考虑到机器配置、网络环境、业务功能等因素的差异，我们还需要依据实际压测效果来做灵活的调整，但总体优化思路是不变的。

思考题

以上针对Nginx的优化配置有很多的指令，这些指令可以在不同的模块进行配置，比如像proxy_set_header这种，既可以在HTTP全局模块配置，也可以在server模块进行配置，那类似这样的指令设置，都会考虑哪些因素呢？

期待你的思考，欢迎在评论区中和我讨论问题，交流经验！我们下节课再见。

大师兄