你好,我是庄振运。
说起服务器,你一定不陌生。那你知道Facebook的服务器是什么样的吗?要知道,Facebook同时使用着很多不同的服务器。
在应对需要高速缓存的Facebook新闻、广告投放和搜索时,Facebook使用的是有比较大内存和较强CPU的服务器。现在使用的每台服务器都有256GB的主内存和两个处理器的CPU。
而在需要存储大量照片和视频的时候,Facebook就选择了适用于数据和对象存储的服务器,这种服务器只有很少的内存,但是却有几百TB的硬盘存储空间。
今天,我们就从“服务器”入手,进入一个新的专题:容量管理工程。我们一起来看,要如何针对服务器设计、规划和部署的特点,开发出性能优越,能充分利用硬件资源的应用程序和服务。
就像我前面用来举例的Facebook一样,大规模互联网公司的服务器,和我们家里以及办公室用的电脑可不一样,一般不是直接从市场上买的,而是自己设计的。
那么这些服务器是怎么设计出来的呢?其实服务器的设计和其他的硬件设计一样,也需要经过好几个阶段,你可以看一下它们的设计路线图(如下图所示)。
在最终进入大规模批量生产MP阶段之前,服务器的设计需要经历四个阶段,也就是:
这之后才是批量生产MP阶段。
每个阶段的目的和任务都有所区别,具体来讲,Pre-EVT阶段进行的是比较初级的模块测试,且往往是和硬件供应商一起进行的。这一阶段通过基准测试,得出基本的模块性能,为下一步的、更具体的设计提供性能数据。所以,此阶段一般只需要少数几台服务器原型就可以。
第二个阶段是EVT,这个阶段是服务器开发的初期设计验证,重点在考虑服务器设计的完整度是否有遗漏。这些测试,包括功能和安全规格测试。这时候的服务器是样品,问题可能较多,测试可能会做N次。但是这一阶段需要有一个完整的服务器,会运行更加具体的基准测试,并根据测试结果,来调整服务器设计。一般需要几十台服务器来进行测试。
DVT阶段的测试,需要生产厂商把服务器运送到数据中心。到此时,几乎所有的设计已全部完成,重点是找出可能的设计问题,确保所有的设计都符合规格。此时产品基本定型,可以进行负载测试,是为了发现在生产环境中可能出现的问题。这个阶段的测试可能需要用上百台服务器。
PVT阶段更加注重生产流程。服务器需要用类似真实的生产线来生产,并且运送到数据中心。这时需要进一步,用更加真实的应用程序来测试。这个阶段一般就要有百台以上甚至千台的服务器了。
MP阶段,就是批量生产了。到这个阶段,服务器硬件准备就绪,而且需要使用真实生产流程,来进行大规模生产和应用测试。所有设计及生产问题,应该没有任何遗漏及错误,成为正式面市的产品。
仅仅知道如何设计一种新服务器还不够,你还需要知道整个业界如今的趋势,才能给出最有性价比的服务器设计。虽然业界会有比如全球DRAM短缺这样的短期波动,但是长期来看,也是有迹可循的,比如摩尔定律的放缓,越来越大的HDD硬盘,新的SSD技术等。
这些变化给我们的服务器设计带来了挑战,但同时也带来了机遇。CPU、内存、硬盘、网络、单处理器等几个方面的变化,不仅仅影响各公司数据中心未来服务器的发展方向,也对公司的软件和服务设计有重大而深远的影响。
从CPU的趋势来看,简单来讲,摩尔定律正在失效,业界对CPU的性能增强,一般是通过添加更多内核来增大吞吐量。对于英特尔和其他CPU厂商(比如ARM)来说,这意味着,每一代处理器将拥有更多的内核,但运行频率一般要低于当前一代的处理器。之所以有这些趋势,归根结底,是因为用于生产芯片的材料所面临的挑战,以及物理方面的基本限制,例如,光子和电子的特性等。
对软件来说,传统上,我们比较看重针对单线程的性能进行优化。鉴于这一硬件趋势的影响,这样的优化策略需要进行调整。无论处理器的体系结构(x86、ARM等)如何,CPU单位价格的性能和每瓦性能的提升都在逐代地显著放缓。
所以,我们的性能优化策略,应该着重服务的水平扩展性,就是通过多线程和多服务器来扩展服务的总体容量。
DRAM内存的趋势如何呢?在全球市场上,DRAM内存仍然相对稀缺,价格很高。自2017年以来,每GB的价格已翻了一番以上。与影响CPU一样,相同的基本问题和挑战,也影响着DRAM性能和容量的提高。所以,各公司的服务器设计,都开始转向使用尽量少的DRAM内存。
一个好消息是,新型技术比如NVM(非易失性内存)等也在成熟;这就为许多应用,提供了更便宜的DRAM替代品。现在已经有越来越多的服务器设计,开始考虑使用NVM。
如果你的互联网服务和程序使用内存较多,并且SSD这样的快速存储还是不能满足服务的要求,除了尽量减少内存使用外,建议你考虑采用NVM。
硬盘方面,硬盘的存储容量继续增加,但增速开始降低。这种趋势,是因为硬盘行业面临的材料挑战,以及物理方面的基本限制(例如控制磁场)。
虽然存储容量变大,但是硬盘提供的IO性能,比如每秒随机访问IOPS的性能并没有增加。为了利用这些更大容量的驱动器,我们最好把硬件和软件设计一体化。比如,你可以把热数据缓存在闪存或内存中,并将相对较冷的数据存储在旋转硬盘上。
与服务器功耗相比,数据中心的网络流量增长得更快。具体来说,与计算和存储有关的网络功耗不断增长,所以需要使用更快、更多的交换机间的网络链接。
另一方面,新的技术比如硅光子技术,进一步降低了成本,也引发了新一轮的创新和数据中心的网络升级。比如有的数据中心,已经开始使用400G、800G甚至1.6T的高速网络。
但是你要记住,不管网络技术如何发展,还是需要尽量地减少跨数据中心和跨机架的网络流量,也就是尽量让网络在本地消化掉。这里的“本地”可以是服务器本身、本机架、本数据大厅、本数据中心等等。为什么呢?还记得我以前说过的“带宽超订”吗(参考第18讲),因为越往外走,网络的带宽总是越小。
如何才能尽量让网络流量本地消化呢?这就需要你考察公司内部各种服务之间的数据交互,尽量让有大量数据交换的服务在一起部署(比如部署在同一个机架内)。
回到服务器的趋势上,有一个有趣的趋势就是:未来是单处理器的天下。
以前服务器采用多个处理器,是因为每个处理器上的内核数目有限。所以,如果我们希望一台服务器有更多的计算能力,只能采用更多的处理器。
但是现在这种情况也正在改变,我们正进入高度集成的多核CPU时代,也就是一个处理器上面,有几十个内核越来越平常,一个处理器就已经有足够强大的计算能力。比如,随着每一代x86处理器的发布,都会增加更多的内核和功能,性能大大提高。
同时,服务器的内存密度也在增加。现在的单处理器服务器,能够置入的内存大小已经超过了以前服务器支持的内存密度。在很多生产环境中,内存容量和内存带宽,才是主要的性能瓶颈,而不是CPU。因此,在双处理器环境中,CPU使用率往往很低。
综合以上因素,采用单个处理器的服务器,可以降低服务器硬件成本和软件许可证的成本,让各种硬件资源得到更加充分的使用。具体来说,我们在开发大型服务和程序的时候,可以尽量采用模块化的设计,比如分解成几个可以在单个处理器上运行的微服务。
我们这一讲,介绍了服务器设计的不同阶段,讨论了工业界这几年的发展趋势,包括CPU、内存、网络、磁盘等不同的服务器资源类型。
这些趋势,对于我们去把握下一代服务器硬件会有帮助。我们开发的互联网服务,总归是要运行在这些服务器上面,了解了这些趋势,我们才能开发出性能优越,能充分利用硬件资源的应用程序和服务。
清朝的赵翼有一首诗说:“李杜诗篇万口传,至今已觉不新鲜。江山代有才人出,各领风骚数百年。”其实服务器的发展,又何尝不是如此呢?服务器的更新换代速度,虽然可能没有软件那么快,但是也是几乎每年都有很大变化的,每种服务器,也是“各领风骚一两年”。
你们公司的服务器有几种?是不是也是按照资源的大小,比如内存和存储的大小来划分的呢?
你如果在公司已经工作几年了,有没有感受到硬件更新换代的特点?如果你在开发程序和互联网服务,想一想怎么设计你的程序和服务才能充分利用这些特点呢?
欢迎你在留言区分享自己的思考,与我和其他同学一起讨论,也欢迎你把文章分享给自己的朋友。