高楼的性能工程实战课

• 01.开篇词
  • 开篇词 | 打破四大认知局限，进阶高级性能工程师
• 02.性能工程的核心理念
  • 01 | 性能工程：为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责？
  • 02 | 关键概念：性能指标和场景的确定
  • 03 | 核心分析逻辑：所有的性能分析，靠这七步都能搞定
  • 04 | 如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链？
• 03.性能工程的实践关键点
  • 05 | 性能方案：你的方案是否还停留在形式上？
  • 06 | 如何抽取出符合真实业务场景的业务模型？
  • 07 | 性能场景的数据到底应该做成什么样子？
  • 08 | 并发、在线和TPS到底是什么关系？
  • 09 | 如何设计全局和定向监控策略？
• 04.基准场景
  • 10 | 设计基准场景需要注意哪些关键点？
  • 11 | 打开首页之一：一个案例，带你搞懂基础硬件设施的性能问题
  • 12 | 打开首页之二：如何平衡利用硬件资源？
  • 13 | 用户登录：怎么判断线程中的Block原因？
  • 14 | 用户信息查询：如何解决网络软中断瓶颈问题？
  • 15 | 查询商品：资源不足有哪些性能表现？
  • 16 | 商品加入购物车：SQL优化和压力工具中的参数分析
  • 17 | 查询购物车：为什么铺底参数一定要符合真实业务特性？
  • 18 | 购物车信息确定订单：为什么动态参数化逻辑非常重要？
  • 19 | 生成订单信息之一：应用JDBC池优化和内存溢出分析
  • 20 | 生成订单信息之二：业务逻辑复杂，怎么做性能优化？
  • 21 | 支付前查询订单列表：如何分析优化一个固定的技术组件？
  • 22 | 支付订单信息：如何高效解决for循环产生的内存溢出？
• 05.容量稳定性异常场景
  • 23 | 决定容量场景成败的关键因素有哪些？
  • 24 | 容量场景之一：索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办？
  • 25 | 容量场景之二：缓存对性能会有什么样的影响？
  • 26 | 稳定性场景之一：怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题？
  • 27 | 稳定性场景之二：怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题？
  • 28 | 如何确定异常场景的范围和设计逻辑？
  • 29 | 异常场景：如何模拟不同组件层级的异常？
• 06.特别放送
  • 我们这个课程的系统是怎么搭建起来的？
• 07.性能结论
  • 30 | 如何确定生产系统配置？
  • 31 | 怎么写出有价值的性能报告？
• 08.结课测试
  • 一套习题，测出你的掌握程度
• 09.结束语
  • 结束语 | 做真正的性能项目