数据结构与算法之美

• 01.开篇词
  • 开篇词 | 从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎
• 02.入门篇
  • 01 | 为什么要学习数据结构和算法？
  • 02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？
  • 03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
  • 04 | 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
• 03.基础篇
  • 05 | 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？
  • 06 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?
  • 07 | 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
  • 08 | 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
  • 09 | 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
  • 10 | 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
  • 11 | 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？
  • 12 | 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？
  • 13 | 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？
  • 14 | 排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
  • 15 | 二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
  • 16 | 二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？
  • 17 | 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？
  • 18 | 散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？
  • 19 | 散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？
  • 20 | 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
  • 21 | 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
  • 22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
  • 23 | 二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？
  • 24 | 二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？
  • 25 | 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
  • 26 | 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
  • 27 | 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
  • 28 | 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
  • 29 | 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？
  • 30 | 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？
  • 31 | 深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？
  • 32 | 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？
  • 33 | 字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？
  • 34 | 字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
  • 35 | Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
  • 36 | AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
  • 37 | 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？
  • 38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
  • 39 | 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
  • 40 | 初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？
  • 41 | 动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
  • 42 | 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？
• 04.高级篇
  • 43 | 拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？
  • 44 | 最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？
  • 45 | 位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？
  • 46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？
  • 47 | 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？
  • 48 | B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？
  • 49 | 搜索：如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？
  • 50 | 索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？
  • 51 | 并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？
• 05.实战篇
  • 52 | 算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
  • 53 | 算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
  • 54 | 算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
  • 55 | 算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
  • 56 | 算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？
• 06.加餐不定期福利
  • 不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单
  • 不定期福利第二期 | 王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫
  • 不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果
  • 不定期福利第四期 | 刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？
  • 总结课 | 在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？
  • 《数据结构与算法之美》学习指导手册
• 07.加餐春节7天练
  • 春节7天练 | Day 1：数组和链表
  • 春节7天练 | Day 2：栈、队列和递归
  • 春节7天练 | Day 3：排序和二分查找
  • 春节7天练 | Day 4：散列表和字符串
  • 春节7天练 | Day 5：二叉树和堆
  • 春节7天练 | Day 6：图
  • 春节7天练 | Day 7：贪心、分治、回溯和动态规划
• 08.加餐用户学习故事
  • 用户故事 | Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法
  • 用户故事 | zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”
• 09.结束语
  • 结束语 | 送君千里，终须一别
  • 第2季回归 | 这一次，我们一起拿下设计模式！
  • 结课测试｜这些数据结构与算法，你真的掌握了吗？
  • 课程迭代｜全新交付71讲音频
• 10.打卡召集令
  • 打卡召集令 | 60 天攻克数据结构与算法
  • 打卡召集令 | 第一阶段知识总结
  • 打卡召集令 | 第二阶段知识总结
  • 打卡召集令 | 第三阶段知识总结
  • 打卡召集令 | 第四阶段知识总结